ＯＲ学会中部支部では，今年も若手研究者の交流イベントSSOR中部支部2025を下記のように開催します．

　本会は参加者本人もしくは指導教員が日本オペレーションズ・リサーチ学会会員である学部生から若手研究者までの方を対象とした，若手層の交流を主目的とする研究集会です。公演はショート（10分発表（予定））とロング（20分発表（予定））の2種類から選ぶことができ，そのテーマも現在進行形の研究や興味を持った研究の動向紹介，卒業研究の途中経過報告など広く受け付けます。また，聴講のみの参加も歓迎しております。

プログラム

2025年8月25日(月)

セッション①

チュートリアル：前半・後半の2部形式

2025年8月26日(火)

セッション②

OR学会中部支部総会・研究発表会・特別講演会・懇親会を以下のように開催いたします。
多くの方のご参加をお待ちしております。

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• 以降，どなた様もご参加いただけます。

2025年3月1日(土)に第52回日本OR学会中部支部研究発表会を開催予定です。

発表者募集についてご案内いたします。多くの方のお申込みとご参加をお待ちしております。

(1) 発表会日程・開催方法

(2) 重要日程

(3) 発表について

(4) 賞について

(5) 発表申込方法

(6) 発表予稿について

(7) 発表予稿の送付

(8) 担当幹事

日本オペレーションズ・リサーチ学会中部支部では下記要領にて，研究会を開催いたしますので，お誘いあわせの上奮ってご参加ください。
なお，研究会のみご参加の場合は参加費は不要ですが，懇親会は会場手配のため，お申し込みをお願いいたします。

• 2024年11月30日（土）15:30～18:00
• 対面およびオンラインでの開催
• 愛知大学 名古屋キャンパス 講義棟 L406
• https://bit.ly/20241130_OR_Chubu
• URLhttps://www.aichi-u.ac.jp/guide/access#b-407288
  • 鉄道をご利用の場合
    • 「名古屋」駅より徒歩約10分
    • あおなみ線「ささしまライブ」駅下車　歩行者デッキ直通
    • 近鉄「米野」駅下車 徒歩約5分
  • バスをご利用の場合
    • ささしまウェルカムバス「ささしまライブ」下車
    • 名鉄バス「愛知大学前」下車
    • 名古屋市営バス「ささしまライブ」下車
• • 15:30～15:35 開会のあいさつ　桑野 裕昭（中部支部 支部長）
  • 15:40～16:40 「誤り訂正符号をもつデータ通信システムの信頼性解析」
    木村 充位 先生（愛知大学）
  • 16:40～16:50 〈休憩〉
  • 16:50～17:50 「実務につなげる数理最適化」
    梅谷 俊治 先生（株式会社リクルート）
  • 17:55～18:00 閉会のあいさつ　鈴木 淳生（中部支部 副支部長）
• 名古屋駅周辺にて18:30頃より，懇親会（会費6000円程度）の開催を予定しております。参加ご希望の方は11月15日（金）11月25日（月）〔←延期しました〕までに
  https://forms.gle/EjgFNhUtbWmrB4VN8
  にてお申し込みください。

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• 講演１
  • 「誤り訂正符号をもつデータ通信システムの信頼性解析」
  • 木村 充位 先生（愛知大学）
  • 通信システムの障害は社会に大きな影響を与えるため，信頼性をどのように確保するかを検討することが重要です．そのため，モデルを構築して信頼性の評価を行い，検討することが必要となっています．今日ではモデルはコンピュータシミュレーション上で構築し，その実験結果によって信頼性の評価がされることが多いですが，システムモデルが複雑化してきている中で，パラメータの変化による評価は根拠を持って議論すことが難しくなっています．それに対して確率モデルを構築して信頼性の評価をすることはその結果について理論的に検討することができます．ここではこれまでの研究成果の中から，マルコフ再生過程を応用した確率モデルを紹介します．特に誤り訂正符号をもつデータ通信システムの信頼性の評価のモデルを紹介していきます．
• 講演２
  • 「実務につなげる数理最適化」
  • 梅谷 俊治 先生（株式会社リクルート）
  • 最近では、機械学習によるデータ分析の普及にともない、その結果を踏まえた上で意思決定や計画を策定を実現する数理最適化が注目されるようになりました。また、現在では、有償・無償を含めて多くの数理最適化ソルバーが利用できるようになり、現実問題を解決するための有用な手段として急速に普及しつつあります。しかし、企業に数理最適化の専門家は少なく大学から輩出できる人材にも限りがあるため、実務における数理最適化の数理最適化の活用はまだ限定的な範囲に留まっているのが現状です。この課題を解決するため、(1)実務の各段階における問題解決の支援を通じて数理最適化の専門家を育成し、基幹事業に数理最適化を活用する枠組みを創出すること、(2)産業や学術の幅広い現実問題に迅速に対応するための基盤技術となる、高性能かつ汎用的な数理最適化ソルバーを開発することを目標に活動しています。講演では、これらの取り組みをご紹介します。

開催案内　C3POセミナー#1

• 日　時：2024年8月26日（月）15:00 ～ 16:00
• 場　所：名古屋大学　全学教育棟 SIS2
• 講演題目：Progress on highly parallel ensemble solvers
• 講演者：品野勇治 様（Zuse Institute Berlin (ZIB)）
  https://www.zib.de/members/shinano
• 講演概要：The Ubiquity Generator (UG) Framework was initially developed to parallelize advanced branch-and-bound based solvers. With the introduction of version 1.0, UG transitioned into a high-level task parallelization framework, enabling the parallelization of a broad range of state-of-the-art solvers. This framework facilitates the integration of multiple algorithmic implementations into a parallel solver. This presentation will highlight several success stories where UG has been utilized to solve previously intractable instances of Mixed Integer Programming, Steiner Tree, Quadratic Assignment, and Quadratic Unconstrained Binary Problems, as well as to set new benchmarks for Shortest Vector Problem instances. Finally, the most recent developments in the UG Framework will be discussed.
  （講演は日本語）
• 参加費：無料
• 問合せ先：小野廣隆（名古屋大学）
  ono[at]i.nagoya-u.ac.jp
• 「C3PO」について：「C」は中部支部，「3P」は午後3時，「O」はオペレーションズ・リサーチを意味しています。2016年度から開催しております。

OR学会中部支部総会・研究発表会・特別講演会・懇親会を以下のように開催いたします．
多くの方のご参加をお待ちしております．
参加される方は，下記のフォームにご登録をお願いいたします．

参加申し込みフォーム：
https://forms.gle/m6QPvDx777iyau9V6

懇親会：
「炭焼馳走屋 萬鳥商店（本山）」にて，個室（テーブル席）で飲み放題付きコース料理(税込5000円)による開催を予定しております．先着20名とさせていただきますので，参加をご希望の方はお早めにお申し込みください．

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• 以降、どなた様もご参加いただけます．

テーマ：「システム評価の理論・応用とOR」

日時：2023年12月9日（土）13:25-17:10

対面の会場：愛知工業大学　自由が丘キャンパス　本館　2階　202室

交通アクセス：https://www.ait.ac.jp/access/jiyuugaoka/
キャンパスマップ：https://www.ait.ac.jp/guide/assets/docs/guide-campus-jiyuugaoka.pdf

オンライン：Zoom

オンラインの参加：登録いただいた方にzoom会議室のURLをお知らせいたします．

参加申し込み web サイト：https://smms.kktcs.co.jp/smms2/event/orsj/33

※FMES(経営工学関連学会協議会)会員とは，以下の8学会の会員です．
日本経営工学会(JIMA)，日本オペレーションズ・リサーチ学会(ORSJ)，日本品質管理学会(JSQC)，
日本信頼性学会(REAJ)，研究・イノベーション学会(JSRPIM)，日本設備管理学会(SOPE-J)，
経営情報学会(JASMIN)，プロジェクトマネジメント学会(SPM)

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【講演概要】

講演1：津波避難シミュレータ開発を基本としたデジタル防災の取り組みと防災訓練への活用
講演者：荒川 俊也(日本工業大学)
東日本大震災では約 60%の住民が自動車避難し，「自動車避難しないと助からないという思い込み」「避難場所まで遠い」ということが主な理由であったとされる．その結果，交通渋滞が発生し，津波が渋滞を飲み込む事態も生じた．不必要な車の使用を抑制し，安全な避難のための潜在的なリスク要因を理解することが不可欠である．このリスク要因理解を促すため，我々は，津波避難シミュレータを独自開発した．このシミュレータを宮城県石巻市および愛知県西尾市で運用し，避難訓練に供した．加えて，宮城県石巻市住民の避難訓練データを基にして，クイズ形式のトレーニングアプリを開発し，シミュレータとアプリを併用したトレーニングプログラムの有用性について検証した．本発表では，我々が提案する，シミュレータを活用したデジタル防災のフレームワークと，その効果検証について説明する．

講演2：保全数制約のある，同一複数ユニットシステムに対する最適保全政策の近似解析
講演者：小柳 淳二(鳥取大学)
同一のユニットを複数持つシステムにおいて，ユニットの劣化が離散的である場合を取り扱う，劣化が進むにつれて，保全により，劣化の進行を遅らせることができるが，一度に保全できるユニット数に制約がある場合を取り扱う．コストとしては，保全コスト，ユニットの故障回復コスト，故障放置コストを扱う．有限期間内に総コストを最小にする最適政策をシミュレーションや近似的に最適政策を求める方法について述べる．

講演3：ネットワークレジリエンスのモデル化
講演者：弓削 哲史(防衛大学校)
通信、電力、鉄道などの社会インフラには頑健性とともに、機能停止後の弾力的な運用や、迅速な復旧を遂行しうる能力、すなわち、高いレジリエンス性能が求められる。レジリエンス研究の現状を紹介するとともに、我々が取り組んでいるネットワークに対するレジリエンス評価モデルを紹介する。一般的にレジリエンス評価は、頑健性の評価と、想定した大規模障害が発生した後の復旧に分けて評価することが多いが、大規模障害の発生と、復旧過程をそれぞれモデル化した確率モデルを考え、頑健性と復旧性能を統合したレジリエンス指標について説明する。

ＯＲ学会中部支部では，今年も若手研究者の交流イベントSSOR中部支部2023を下記のように開催します．皆様奮ってご参加ください．

チュートリアル

• 鳥海 重喜 先生（中央大学 理工学部）
  「時空間でものごとを考えよう」
• 鵜飼 孝盛 先生（防衛大学校 情報工学科）
  「多数決による施設配置場所決定の数理」

[Update20230228 13:30]研究発表会の一部の発表題目を修正しました。
[Update20230301 17:30]特別講演の概要を掲載しました。
[Update20230302 19:30]特別講演の概要を更新しました。

OR学会中部支部総会・研究発表会・特別講演会・懇親会以下のように開催いたします．
多くの方のご参加をお待ちしております．
参加される方は，下記のフォームにご登録をお願いいたします．

参加申し込みフォーム
https://forms.gle/fAb1wGqAzkFCogtF9

（ 懇親会は「くいもの屋わん　本山店」の広めの個室（定員20名）にて開催予定です．　お申し込み順で先着20名とさせていただきますので，参加をご希望の方はお早めにお申し込みください．）

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日時：2023年3月4日(土) 12:30開始
ハイブリッド開催

会場：南山大学G棟G28
参加費：無料
（オンライン参加される方は開催日当日の午前中にzoomリンクを記載したメールをお送りします．）

スケジュール：

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テーマ：「不確実性下での最適化：理論・応用とOR」

日時： 2022年12月10日（土）13:25-17:10

offlineの会場：南山大学　G棟 G30教室（新型コロナウイルス感染拡大状況によっては，
完全オンライン開催に切り替えることもあります．）
交通アクセス：https://www.nanzan-u.ac.jp/Information/access.html
キャンパスマップ：https://www.nanzan-u.ac.jp/CMAP/nagoya/campus-nago.html
onlineの参加：登録いただいた方にzoom会議室のURLをお知らせいたします．

参加申し込みwebサイト：https://smms.kktcs.co.jp/smms2/event/orsj/21

プログラム：
13:25-13:30 開会のあいさつ
佐々木美裕（日本オペレーションズ・リサーチ学会中部支部支部長）

13:30-14:30
講演1：「分離可能想定下の非負行列分解に対するHottopixx法の改良」
講演者：水谷 友彦（静岡大学）

14:45-15:45
講演2：「確率的離散最適化問題に対する適応的最適化」
講演者：福永 拓郎（中央大学）

16:00-17:00
講演3：「Uncertainty and Robustness in Assembly Line Balancing Problems」
講演者：Jordi Pereira Gude（Adolfo Ibanez University）

17:00-17:10 閉会のあいさつ
桑野 裕昭（日本オペレーションズ・リサーチ学会中部支部副支部長）

参加費：
・正会員/特別会員/賛助会員/FMES会員 3000円
・シニア会員 1000円
・学生無料
・それ以外 5000円

※FMES(経営工学関連学会協議会)会員とは，以下の8学会の会員です．
日本経営工学会(JIMA)，日本オペレーションズ・リサーチ学会(ORSJ)，日本品質管理学会(JSQC)，
日本信頼性学会(REAJ)，研究・イノベーション学会(JSRPIM)，日本設備管理学会(SOPE-J)，
経営情報学会(JASMIN)，プロジェクトマネジメント学会(SPM)

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【講演概要】
講演1：分離可能想定下の非負行列分解に対するHottopixx法の改良
講演者：水谷 友彦（静岡大学）
分離可能想定下の⾮負⾏列分解（Separable NMF）は機械学習や信号処理の分野で登場します．例えば，⽂章データからのトピック抽出やハイパースペクトル画像のミクセル分解はSeparable NMF の計算に帰着することができます．NIPS 2012 においてBittorf らはSeparable NMFの計算⼿法としてHottopixx法を提案しました．Hottopixx法ではSeparable NMF の特徴を線形計画問題でモデル化し，その最適解の情報から⾏列の分解を求めます．Hottopixx法は分解性能に優れていますが，⼀⽅で，事前に⾏列に含まれるノイズの量を⾒積もる必要があり，このことが実応⽤への課題となっています．また，計算量が⼤きいことも課題です．これらの課題に対処するためにHottopixx法の改良を⾏いました．本発表ではその結果を紹介します．

講演2：確率的離散最適化問題に対する適応的最適化
講演者：福永 拓郎（中央大学）
不確実性を含む離散最適化問題に対するアプローチの一つとして，適応的最適化がある．適応的最適化では， 最適化問題のパラメータの一部が確率的に記述されているなどの状況下で，適応的に解を計算する．解の一部を決定した上で，その決定を実行に移す．実行の過程で得られた情報を元に，その後の実行方針を適応的に決めるという過程を繰り返すことで，通常の最適化手法よりも良い性能を達成することを目指している．本公演では，適応的最適化の基礎を解説すると同時に，講演者の研究成果を紹介する．

講演3：Uncertainty and Robustness in Assembly Line Balancing Problems」
講演者：Jordi Pereira Gude（Adolfo Ibanez University）
Assembly line balancing is a classical combinatorial optimization problem. The basic formulation, known as the Simple Assembly Line Balancing Problem (SALBP), tries to assign tasks to workstations according to workload and precedence constraints under throughput maximization or resource use minimization. In this talk, we consider different versions of the SALBP with task times uncertainty, focusing on robust optimization and comparing them to alternative stochastic optimization approaches. A strong focus is given to the challenges and the applicability of the approaches to different SALBP objectives and the challenges raised to solve these problems. To conclude, we raise some research challenges and limitations of the state-of-the-art.