第98回 研究会

  • 日時:2022年11月5日(土)14:30–17:30
  • 会場:Zoom でのオンライン開催
  • 参加申込:下記のリンクから参加申込を行ってください。締切終了後に、登録のメールアドレスへ Zoom ミーティングの情報をお送りします。
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  • 申込締切:2022年11月4日(金)23:59
  • 講演1(14:30 — 16:00)
    • 講演者 :ZHUANG Qianwei 氏(大阪大学)
    • 講演題目:Streamlined DEA computation methods for large scale DEA problems
    • 講演概要:As a production efficiency or performance evaluation tool, DEA evaluates each DMU with all DMUs as references conventionally. Thus, computational challenge arises when large number of DMUs exist. However, only DMUs on the efficient frontier play as the benchmarks for evaluation. So, the key to release the computation burden is to reduce the model size by finding out those efficient ones in advance. Inspired by the pre-score scheme which discriminates exterior and interior DMUs respect to a selected subsample, we proposed a faster approach based on 2 lemmas found in our research, which includes four steps briefly: (i) Select a subsample of strong efficient DMUs. (ii) Find the potential benchmarks respect to the mentioned subsample. (iii) Identify the efficient frontier. (iv)Evaluate all DMUs. Meanwhile, we further developed an approximate approach by grouping DMUs corresponding to the ‘possibility’ of being benchmarks. The required running time can be reduced much more significantly with relatively accurate evaluation result by our brand new approximate method.
  • 講演2(16:00 — 17:30)
    • 講演者 :三浦 英俊 氏 (南山大学 理工学部 データサイエンス学科)
    • 講演題目:包絡分析法を用いたコンビニエンスストアの立地地点評価
    • 講演概要:包絡分析法(DEA)を用いてコンビニエンスストアの立地地点評価を行う方法についてお話しします.この方法は,既存店舗の評価を行うだけでなく,新規立地に適した候補地点を推奨するために使用することを想定しています.使用するデータは競合店舗数,最近隣駅までの距離,商圏人口,駅乗降人数,主要道路に接面しているかどうか,ライバルチェーン店舗数の合計6つです.わが国ではコンビニエンスストアのチェーン会社は1年間当たり数百から2千店舗程度の店舗を新規に出店していますが,新規立地地点の決定はチェーン会社や店舗オーナーにとって地域調査と分析に多くの人員と手間を要する作業となっています.これを自動化し高速に新規店舗の推奨地点を見つける作業を支援したい.店舗の立地評価方法について述べたのちに実データを用いた評価事例を示します.

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