第103回研究会

  • 日時:2024年1月21日(日) 13:30–16:10
  • 会場:Zoom でのオンライン開催
  • 参加申込:下記のリンクから参加申込を行ってください。締切終了後に、登録のメールアドレスへ Zoom ミーティングの情報をお送りします。
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  • 申込締切:2024年1月20日(土)23:59
  • 講演1(13:40–14:50)
    • 講演者 :Prof. Mario Guajardo(NHH Norwegian School of Economics)
    • 講演題目:Scheduling sports tournaments using operations research in practice
    • 講演概要:Defining a schedule of games is an important problem in the organization of sports leagues. The problem is challenging because many conditions must be taken into account on behalf of different stakeholders, such as league officials, players, television broadcasters, and football fans. Examples of these conditions include stadium availability, travel distances, home and away sequences on consecutive games, fairness, and tournament attractiveness. This seminar will first give a brief overview on sports scheduling, referring to main milestones and data sources from the literature. Then, I will illustrate with real-world cases how the application of operations research has helped decision makers to schedule football tournaments in practice, based on 20 years of experience working with different leagues. In particular, I will outline key aspects incorporated to model and solve scheduling problems of the South American Qualifiers to the FIFA World Cup, and of the national leagues from Argentina, Chile, and Ecuador.
  • 講演2(15:00–16:00)
    • 講演者 :北嶋 弓月 氏
    • 講演題目:絵文字を用いた感情の推定(日本IBM株式会社)
    • 講演概要:近年,携帯電話端末の爆発的な普及により,SNSなどのインターネットを介した非対面のコミュニケーションが普及している.非対面形式のコミュニケーションでは,表情や声の調子,身振りといった非言語情報がないため,微妙な感情伝達が難しい場合が多い.日本で生まれた絵文字はこうした感情を表現するのに使用され,現在では約3500種類にまで増加している.本分析では,あるQ&Aサイトに投稿された文章を対象に,文章中で使用される絵文字の感情推定を行い,どの程度文章を感情推定することが可能か検証する.検証は,任意の文章に対してポジティブ,ネガティブのラベル付けを行い,その後回帰分析を用いて精度評価を実施する.

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