『Streamlitを使って数理最適化アプリを作成しよう！』
開催趣旨： 近年、データ領域の技術発展により、数理最適化の業務で結果の可視化や分析、アプリ開発までも簡単にできるようになりました。本セミナーでは、数理最適化技術とWebアプリ作成フレームワークStreamlitを使ってシフト作成アプリの開発を行います。次の３点を学習することを目標とします。
①Streamlitの使い方
②数理最適化の結果をわかりやすく伝えられること
③最適化計算の試行錯誤ができる検証環境の作り方
日 時： 2024年7月6日（土） 13:00～17:00（12:45～ Zoom入室可能，接続テストなどを行います．）
会 場： Zoomによるオンライン開催 （申込でご登録のメールアドレスへZoom接続情報をご連絡いたします．）
オーガナイザ：岩永二郎（株式会社エルデシュ / 電気通信大学 ）
コーディネータ：稲川敬介（秋田県立大学）
定 員： 90名 （定員になり次第締め切らせていただきます．）
講 師（敬称略）：
岩永二郎（株式会社エルデシュ / 電気通信大学 ）
西村直樹（株式会社リクルート）
田中一樹（株式会社ディー・エヌ・エー）
プログラム：
13:00〜13:10 開会の挨拶
13:10〜13:50 セッション１:シフト作成問題の数理モデルの解説と実装
講師：岩永二郎（株式会社エルデシュ / 電気通信大学 ）
概要：本セッションでは、アプリを開発する前にシフト作成問題の解説を行います。具体的にはシフト作成問題の数理モデルの解説、および最適化計算をするモジュールの実装を行います。技術的には数理最適化モデルをクラス化することでWebアプリから呼び出しやすいようにモジュール化することを学びます。
14:00〜14:50 セッション２:StreamlitによるデータサイエンスWebアプリ入門
講師：田中一樹（株式会社ディー・エヌ・エー）
概要：本セッションでは、Webアプリケーション作成フレームワークStreamlitの使い方を解説して、データサイエンスWebアプリを作ります。Webアプリ上でのファイル入出力、データの取り扱い、各種ボタンの使い方、パラメータ調整、グラフ化などの基礎を学びます。
15:00〜15:50 セッション３:シフト作成アプリの開発
講師：西村直樹（株式会社リクルート）
概要：本セッションでは、Streamlitを使用してシフト作成アプリを開発します。具体的には、ファイルからデータを読み込み、最適化を実行し、その結果をファイルに出力します。また、最適化結果の可視化と検証環境の構築も行います。
16:00〜16:50 セッション４:最適化計算の試行錯誤の環境構築
講師：西村直樹（株式会社リクルート）
概要：本セッションでは、最適化計算における変数の固定、制約の有効・無効化、実行オプションの指定が可能になるように数理最適化モジュールを拡張します。これによりユーザーインターフェース（UI）から設定の試行錯誤が行えるようになります。
16:50〜17:00 閉会の挨拶
参加申込について：
参加費（電子テキスト代込み）： 正・賛助会員（協賛学会員を含む）5,000円，学生会員1,000円，学生非会員1,500円，非会員 20,000円．
※参加費の返金には応じられない旨，ご了承ください．
※紙テキストのご希望には応じられない旨，ご了承ください．
申込および支払方法： OR学会WEB 【申し込みサイト】からお申し込み・お支払いください．
申込および支払締切： 2024年6月20日（木）
協賛学会（依頼中を含む）： 日本経営工学会（JIMA），日本品質管理学会（JSQC），日本信頼性学会（REAJ），研究・イノベーション学会(Jsrpim)，日本設備管理学会（SOPE-J），経営情報学会（JASMIN），プロジェクトマネジメント学会(SPM)
問合せ先： ORセミナー問合せ窓口 E-mail: or-seminar@m.orsj.org
ORセミナーに係る不明点などございましたらORセミナーよくある質問(FAQ)
【サイト】をご覧ください．